11d 10h ago
Data Scientist
Top Selection·Data Scientist (AI/ML)
📡Remote In-Country
|Russia₽240k - ₽264k RUB/mo
airflowcatboostdockerkubernetes+11
Data Scientist
Top Selection | Data Scientist (AI/ML)
Remote In-Country
Full Time
Russia
₽240k - ₽264k RUB/mo
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
#DataScientist #DataScientistвакансия #вакансия #MachineLearningEngineer
❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость
Грейд:
Senior
Ставка:
от 240К до 264К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)
✅ Обязательные требования
- Подтверждённый опыт работы Data Scientist или Machine Learning Engineer не менее 4-5 лет
- Способность транслировать бизнес‑потребности в технические требования и корректно ставить ML‑задачи;
- Практический опыт полного цикла работы с ML‑моделями: от обучения и валидации до интеграции в инференс‑пайплайн;
- Уверенное владение Python и понимание принципов объектно‑ориентированного программирования;
- Навык оценки качества и полноты данных, а также проектирования и внедрения пайплайнов их подготовки;
- Опыт решения задач машинного обучения на данных временных рядов (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий);
- Практические навыки работы с PySpark, Pandas и SQL;
- Знание и применение ML‑библиотек и фреймворков: LightGBM, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, SciKit‑Learn, Optuna;
- Опыт использования инструментов MLflow и Docker в рабочих задачах.
Дополнительные требования
-Практические навыки работы с платформой Yandex Cloud;
- Опыт эксплуатации и настройки Apache Airflow и Kubernetes в реальных проектах.
📝 Задачи на проекте
- Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес‑процессов и формулирование требований к ML‑системе;
- Сбор данных из разных источников, оценка их качества и полноты;
- Формулирование и проверка ML‑гипотез;
- Построение пайплайнов обработки данных, обучение и оценка ML‑моделей, встраивание моделей в пайплайны инференса;
- Презентация и защита полученных результатов.
Проект направлен на оптимизацию производственных процессов и системы поставки готовой продукции.
@aliiS_a
❇️ Data Scientist ❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске Data Scientist на проектную занятость
Грейд:
Senior
Ставка:
от 240К до 264К
Гражданство/Локация: РФ
Загрузка: фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)
✅ Обязательные требования
- Подтверждённый опыт работы Data Scientist или Machine Learning Engineer не менее 4-5 лет
- Способность транслировать бизнес‑потребности в технические требования и корректно ставить ML‑задачи;
- Практический опыт полного цикла работы с ML‑моделями: от обучения и валидации до интеграции в инференс‑пайплайн;
- Уверенное владение Python и понимание принципов объектно‑ориентированного программирования;
- Навык оценки качества и полноты данных, а также проектирования и внедрения пайплайнов их подготовки;
- Опыт решения задач машинного обучения на данных временных рядов (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий);
- Практические навыки работы с PySpark, Pandas и SQL;
- Знание и применение ML‑библиотек и фреймворков: LightGBM, CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, SciKit‑Learn, Optuna;
- Опыт использования инструментов MLflow и Docker в рабочих задачах.
Дополнительные требования
-Практические навыки работы с платформой Yandex Cloud;
- Опыт эксплуатации и настройки Apache Airflow и Kubernetes в реальных проектах.
📝 Задачи на проекте
- Выявление потребностей бизнеса, анализ бизнес‑процессов и формулирование требований к ML‑системе;
- Сбор данных из разных источников, оценка их качества и полноты;
- Формулирование и проверка ML‑гипотез;
- Построение пайплайнов обработки данных, обучение и оценка ML‑моделей, встраивание моделей в пайплайны инференса;
- Презентация и защита полученных результатов.
Проект направлен на оптимизацию производственных процессов и системы поставки готовой продукции.
@aliiS_a
Required Skills
airflowcatboostdockerkuberneteslightgbmmlflowml_modelspandaspysparkpythonpytorchscikit_learnsqltensorflowxgboost
Required Languages
🇷🇺 Russian
Key competency: Data Scientist (AI/ML)