1d 7h ago
Engineering Manager
pythongolangpostgresqlbigquerykubernetes+2
📡Remote In-Country
|Albania, Algeria, Andorra, Engineering Manager
Tabby | Fintech
1d 7h agoRemote In-Country
Contract
Lead
Albania, Algeria, Andorra,
Source not independently verified - confirm the company domain before applying.
Engineering Manager (ML)
🏢 Компания: Tabby
🌍 Формат: Удалёнка; рынок: Saudi Arabia, UAE, Kuwait
🕒 Занятость: Полная занятость
О компании:
Tabby — финтех BNPL (buy now, pay later), который позволяет делать рассрочки без процентов в странах GCC. Более 25 млн пользователей; партнёры включают Amazon, Noon, IKEA и SHEIN. Запущена в 2019 году, привлекла свыше $1 млрд инвестиций и быстро масштабируется в регионе.
Задачи:
• Владеть сквозным пайплайном данных для каталога: ingestion, ML‑enrichment, модерация и публикация с SLA по свежести и качеству.
• Руководить ML‑дорожной картой по catalogue intelligence: категории, извлечение атрибутов, перевод, эмбеддинги и рекомендации.
• Вести крупные кросс‑командные проекты и доводить решения до продакшна.
• Участвовать в квартальном планировании и определять OKR по качеству каталога и персонализации.
• Построить и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки для проверки изменений моделей перед продакшном.
• Управлять техническим долгом, инцидентами и развивать команду (набор, оценка, мотивация).
Требования:
• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года в продакшн ML (NLP, LLM, embeddings или масштабная классификация).
• 2+ года на позиции Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущем e‑commerce/marketplace/fintech.
• Практический опыт запуска LLM‑продуктов: prompt/pipeline design, fine‑tuning, evaluation, контроль стоимости и задержки, self‑hosted и API‑модели.
• Опыт построения и эксплуатации крупных дата/ML пайплайнов (batch и streaming) с наблюдаемостью и воспроизводимостью.
• Уверенные backend‑фундаменталы; комфортно читать и ревьюить Go и Python сервисы, понимать распределённые системы.
• Грамотность в ML‑оценке: golden datasets, workflows разметки, offline‑метрики и A/B тесты; английский B2+.
Будет плюсом:
• Опыт с product catalogues, PIM или модерацией контента маркетплейсов.
• Опыт с арабским контентом.
• Знакомство с требованиями по резидентности данных и регуляциями.
Стек:
Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, microservices architecture
Условия:
• Full‑time B2B контракт.
• Полностью удалённая работа.
• До 20% налоговой компенсации.
• 22 оплачиваемых дня отпуска в год.
• Опционы (ESOP) в быстрорастущей пред‑IPO компании.
• Flexi benefits (wellness, travel, learning); работа в международной инженерной команде.
🏢 Компания: Tabby
🌍 Формат: Удалёнка; рынок: Saudi Arabia, UAE, Kuwait
🕒 Занятость: Полная занятость
О компании:
Tabby — финтех BNPL (buy now, pay later), который позволяет делать рассрочки без процентов в странах GCC. Более 25 млн пользователей; партнёры включают Amazon, Noon, IKEA и SHEIN. Запущена в 2019 году, привлекла свыше $1 млрд инвестиций и быстро масштабируется в регионе.
Задачи:
• Владеть сквозным пайплайном данных для каталога: ingestion, ML‑enrichment, модерация и публикация с SLA по свежести и качеству.
• Руководить ML‑дорожной картой по catalogue intelligence: категории, извлечение атрибутов, перевод, эмбеддинги и рекомендации.
• Вести крупные кросс‑командные проекты и доводить решения до продакшна.
• Участвовать в квартальном планировании и определять OKR по качеству каталога и персонализации.
• Построить и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки для проверки изменений моделей перед продакшном.
• Управлять техническим долгом, инцидентами и развивать команду (набор, оценка, мотивация).
Требования:
• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года в продакшн ML (NLP, LLM, embeddings или масштабная классификация).
• 2+ года на позиции Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущем e‑commerce/marketplace/fintech.
• Практический опыт запуска LLM‑продуктов: prompt/pipeline design, fine‑tuning, evaluation, контроль стоимости и задержки, self‑hosted и API‑модели.
• Опыт построения и эксплуатации крупных дата/ML пайплайнов (batch и streaming) с наблюдаемостью и воспроизводимостью.
• Уверенные backend‑фундаменталы; комфортно читать и ревьюить Go и Python сервисы, понимать распределённые системы.
• Грамотность в ML‑оценке: golden datasets, workflows разметки, offline‑метрики и A/B тесты; английский B2+.
Будет плюсом:
• Опыт с product catalogues, PIM или модерацией контента маркетплейсов.
• Опыт с арабским контентом.
• Знакомство с требованиями по резидентности данных и регуляциями.
Стек:
Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, microservices architecture
Условия:
• Full‑time B2B контракт.
• Полностью удалённая работа.
• До 20% налоговой компенсации.
• 22 оплачиваемых дня отпуска в год.
• Опционы (ESOP) в быстрорастущей пред‑IPO компании.
• Flexi benefits (wellness, travel, learning); работа в международной инженерной команде.
Required Skills
pythongolangpostgresqlbigquerykubernetesgcpairflow
Required Languages
🇷🇺 Russian, 🇬🇧 English