id 7123
QA Engineer / QA Lead (Full-stack / Automation)
Ищем Senior QA Engineer с хорошим английским (Upper-Intermediate) для работы на проекте международной mobility- и urban-платформы.
Проект: Платформа сбора данных, включающая мобильное приложение для исполнителей, бэк-офис и распределенный backend. Длительность: Предварительно 3 месяца с высоким потенциалом продления.
Состав команды: Frontend, 2 Backend, QA, Product Manager.
Условия и локация
Занятость: Full-time, старт ASAP
Локация: Польша, другие страны ЕС, Армения, Грузия
Рабочий часовой пояс: CET
Основные задачи (Responsibilities)
Формирование и владение Test Strategy, планирование тестирования и финальный Release Sign-off.
Проведение функционального, интеграционного, API и E2E тестирования (онбординг, обработка задач, вычисления, выплаты).
Тестирование жизненного цикла задач, лимитов/квот, таргетинга, финансового блока (начисления, балансы, сверки с финансовыми провайдерами).
Проверка соблюдения требований Privacy & Compliance (согласия, хранение и удаление данных, аудит).
Построение и поддержка E2E и API автотестов в CI/CD (включая элементы нагрузочного тестирования).
Валидация кросс-платформенной консистентности: Mobile (Kotlin), WebView, Back office, Backend APIs.
Траблшутинг инцидентов и сбоев внешних сервисов/партнеров.
Что мы ждем от кандидата (Must-have)
Senior-опыт в ручном и автоматизированном тестировании (API, E2E, интеграции).
Опыт тестирования финансовой логики, транзакций и интеграций с внешними провайдерами (payouts, CRM, Push, LLM, S3).
Глубокое понимание микросервисной и событийно-ориентированной (Event-driven / Async) архитектуры (retries, idempotency, eventual consistency).
Автоматизация API (REST / gRPC) с использованием Postman.
Автоматизация UI / E2E с использованием Playwright, Cypress, Appium или аналогичных фреймворков.
Навыки локализации ошибок по логам, метрикам и БД: SQL/MySQL, Kafka, Grafana, Kibana, AWS CloudWatch.
Опыт работы с CI/CD, Docker, AWS.
Английский язык: Upper-Intermediate (B2) и выше.
➕ Будет плюсом (Nice-to-have)
Опыт тестирования захвата и загрузки медиа на мобильных устройствах (фото, аудио, видео) в условиях нестабильного сети и фрагментации девайсов.
Опыт тестирования фич на базе ML / LLM и валидации ответов AI.
Стек технологий
Kotlin, Playwright / Cypress / Appium, Postman, REST / gRPC, MySQL, Kafka, Grafana, Kibana, AWS (S3, CloudWatch), Docker, CI/CD.