11d 14h ago
Bachelor's Thesis Student
Rohde & Schwarz·Computer Vision Engineer · Electronic Test & Measurement
🏢Hybrid
|Teisnach, Germanycomputer_vision
Bachelor's Thesis Student
Rohde & Schwarz | Computer Vision Engineer | Electronic Test & Measurement
Hybrid
Full Time
Germany, Teisnach
Source not independently verified
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Position:
Bachelorand (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in modernen Kartenanwendungen
Company:
Rohde & Schwarz
Location:
Deutschland, Teisnach
Employment type:
Vollzeit / Teilzeit möglich
Work Arrangement:
Onsite
Short Summary:
Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN, Marktanalyse über open-source verfügbare Satellitenbilder, Implementierung der kompletten Datenpipeline, Modeltraining und Evaluation.
Responsibilities:
- Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
- Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern
- Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
- Modeltraining und Evaluation
Requirement:
- Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
- Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
- Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
- Kommunikationsstärke
Benefits:
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können.
Bachelorand (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in modernen Kartenanwendungen
Company:
Rohde & Schwarz
Location:
Deutschland, Teisnach
Employment type:
Vollzeit / Teilzeit möglich
Work Arrangement:
Onsite
Short Summary:
Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN, Marktanalyse über open-source verfügbare Satellitenbilder, Implementierung der kompletten Datenpipeline, Modeltraining und Evaluation.
Responsibilities:
- Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
- Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern
- Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
- Modeltraining und Evaluation
Requirement:
- Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
- Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
- Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
- Kommunikationsstärke
Benefits:
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können.
Required Skills
computer_vision
Required Languages
🇩🇪 German, 🇬🇧 English
Key competency: Computer Vision Engineer