6d 7h ago
Middle AI Developer
javapythonpostgresqloracledocker+1
Remote In-Country
|RussiaMiddle AI Developer
Reksoft | IT
6d 7h agoRemote In-Country
Full Time
IC
Russia
Source not independently verified - confirm the company domain before applying.
#middle #удаленка #гибрид #офис
Рексофт
AI разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы
-Интегрировать современные AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы
-Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др.) для ускорения всего цикла: исследования, написание кода, тестирование, документация
-Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных
-Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований
-Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам
-Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи
-Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач
-Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек может быть разным)
-Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения
-Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем
-Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Oracle)
-Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
-Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов
-Опыт работы с облачной инфраструктурой
-Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов
Рексофт
AI разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы
-Интегрировать современные AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы
-Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др.) для ускорения всего цикла: исследования, написание кода, тестирование, документация
-Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных
-Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований
-Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам
-Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи
-Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач
-Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек может быть разным)
-Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения
-Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем
-Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Oracle)
-Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
-Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов
-Опыт работы с облачной инфраструктурой
-Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов
Required Skills
javapythonpostgresqloracledockerkubernetes
Required Languages
🇷🇺 Russian