Senior Data Engineer

#vacancy #job #вакансия #удаленка #remote #DataEngineer #senior #fulltime #BigData #AI #LLM
Вакансия: Senior/Staff Data Engineer
Компания: Playrix
Опыт работы: от 5 лет
Город: Remote, есть офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре
Формат работы: полная удаленка
Занятость: full time
Зп: от 5000 USD net
💚 Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей!
Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform — одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.
✅ Наш стек:
- PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;
- AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи.

✅ Задачи:
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;
- Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;
- Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;
- Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;
- Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.
✅ Мы ожидаем:
- Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;
- Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют;
- Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;
- Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов.
- Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS.
✅ Мы предлагаем:
- Гибкость в работе: Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.
- Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, компенсируем занятия спортом.
- Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Компенсируем изучение иностранного языка.
- Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.