Senior Software Engineer

Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.

Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação.

Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.

Sobre a vaga: 

O engenheiro de software sênior na Platform Science possui forte conhecimento técnico em tecnologias e linguagens como Java, Kotlin, Angular e React. Este profissional é responsável por analisar demandas de clientes, propor soluções inovadoras (incluindo pesquisa de novas tecnologias e frameworks), e garantir a qualidade e consistência dos sistemas. Além disso, o profissional será responsável por apoiar e treinar a equipe, compartilhando expertise e garantindo o alinhamento com as melhores práticas de desenvolvimento. 

Responsabilidades principais:

• Desenvolvimento de solução web para mercado global
• Organização em times funcionais compostos por colaboradores de áreas do conhecimento complementares (Software, Testes, Hardware e Produto)
• Gestão ágil de projetos

Experiência Necessária:

• Experiência avançada em desenvolvimento de software de API com Kotlin / Java ou similar
• Frameworks de desenvolvimento de aplicações web (SpringBoot)
• Experiência em desenvolvimento de software de UI com React, Angular ou similar
• Banco de dados relacional (PostgreSQL, MySQL, etc.)
• Desenvolvimento de software em nuvem (AWS, Azure, GCP)
• CI/CD, Docker e Kubernetes
• Automação de testes (Unitários e de Integração)
• Sistemas orientados a eventos (Event-Driven) e tecnologias de streaming (Kafka, RabbitMQ, etc.)

Será considerado um diferencial:

• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform ou similar)
• Garantia de qualidade holística (Ponta a ponta / End-to-End, Desempenho, etc.)
• Bancos de dados não relacionais (ElasticSearch, MongoDB, Redis)
• Experiência com ferramentas de consolidação de dados (DOMO, AirFlow).
• Conhecimento em ferramentas de workflow (ex: N8N).
• Conhecimento em Estruturas Vetoriais.