1h 51m ago
MLOps Engineer
MLOps Engineer
🏢On-site
airflowawsci/cdelk+10
MLOps Engineer
MLOps Engineer
On-site
Full Time
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
ID 3411 Data Scientist
Middle РФ/РБ "Загрузка: Fulltime Длительность: Долгосрочный проект
❗️Обязательные данные по кандидату при подаче: ❗️ ● ФИО ● Страна+Город ● Грейд ● Ставка ● Дата рождения ● Когда готов стартовать
Основные требования Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators) Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines) Автоматизация ML workflow в Kubeflow Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics) Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД) Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов) Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование Задачи на проекте Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow) Опыт настройки CI/CD (Jenkins) Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector) Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry) Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом
❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️
Required Skills
airflowawsci/cdelkgrafanahelmjenkinskafkakubernetesllmopentelemetryprometheuspythonterraform
Required Languages
🇷🇺 Russian
Key competency: MLOps Engineer