ML Engineer

ML / AI Engineer | Telecommunications

Remote In-Country

Project

Russia

Source not independently verified

Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.

ID 3215 ML Engineer Senior

Кол-во специалистов 2 Длительность проекта до 31.12.2026 Объем участия в проекте Высокая нагрузка ~160 ч/мес Формат взаимодействия Удаленно Требуемая локация специалиста Россия Доступность специалиста Часовой пояс: не более чем ±1 часа от московского времени (UTC+3) Требуемое гражданство специалиста РФ

Обязательные требования

Коммерческий опыт в Data science от 3 лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до api);
Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных.

Задачи на проекте

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
Разработка агентских сервисов.

Этапы отбора

Техническое интервью
Интервью с лидом Описание проекта и команды Проект крупной телекоммуникационной компании.

Развитие базы для E-COM. Обязательные условия выхода на проект Необходимо подписание NDA по форме клиента.

Долгая обратная связь.

❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️

Required Skills

ab_tetingairflowapidata_science/data_engineeringdockermlnosqlsql

Required Languages

🇷🇺 Russian

Key competency: ML / AI Engineer