Team Lead

#астана #ai
Team Lead разработки / AI-native Engineering Lead
Компания: Mindia KZ
Сайт:
Город: Астана
Формат: работа в офисе, полная занятость
Mindia KZ развивает продукт для строительной отрасли. Ищем технического лидера, который возьмёт руководство командой разработки, будет лично писать код и внедрять AI-подходы в продукт и работу инженеров.
40–60% рабочего времени — личная разработка: реализация функциональности, тестирование, решение сложных технических задач и выпуск изменений. Остальное время — техническое руководство, работа с продуктом и развитие команды.
Обязательные требования
- Реальный опыт работы тимлидом. Вы уже руководили командой разработчиков, распределяли задачи и ответственность, принимали технические решения, развивали инженеров и отвечали за результат команды.
- Опыт доведения продукта с нуля до промышленной эксплуатации и его дальнейшей поддержки. Вы участвовали в создании продукта, запускали его для реальных пользователей и отвечали за стабильную работу, устранение проблем и развитие после запуска.
- Сильная актуальная инженерная практика. Вы регулярно работаете с production-кодом, можете подробно объяснить собственные решения и самостоятельно разобраться в сложной технической проблеме.
- Понимание архитектуры приложений, API, данных, безопасности и эксплуатации.
- Практический опыт создания и запуска решений на основе LLM: работа с контекстом, знаниями, инструментами и AI-агентами. Понимание возможностей и ограничений моделей.
- Продуктовое мышление: умение разобраться в потребности пользователя, определить приоритеты и довести задачу до работающего результата.
Глубокое владение хотя бы одним промышленным стеком обязательно. Совпадение со всеми технологиями продукта не требуется.
Что предстоит делать
- Руководить командой разработки: распределять ответственность, проводить code review, участвовать в найме и развитии инженеров.
- Лично разрабатывать ключевую функциональность и доводить её до использования реальными пользователями.
- Принимать архитектурные решения с учётом надёжности, безопасности, производительности и стоимости.
- Выстраивать совместную работу инженеров и AI-агентов: подготовку контекста, распределение задач и проверку результатов.
- Развивать AI-функциональность продукта, проверять её качество и пользу для пользователей, выявлять регрессии.
- Обеспечивать стабильную работу продукта после выпуска и устранять проблемы эксплуатации.
Будет плюсом опыт B2B-продуктов, корпоративных интеграций, CAD/САПР, BIM или цифровых решений для строительной отрасли.
Как откликнуться
В сопроводительном сообщении обязательно опишите один продукт, который вы довели с нуля до промышленной эксплуатации и затем поддерживали:
- Что это за продукт, какую задачу он решает и кто им пользуется.
- Как долго вы работали тимлидом, какой командой руководили, за что отвечали и что реализовали лично.
- Как прошёл путь от начала разработки до промышленного запуска.
- Как долго вы поддерживали продукт после запуска и какие проблемы эксплуатации решали.
Также кратко расскажите о практическом опыте работы с LLM и AI-агентами: что вы внедрили и какой результат получили.