Middle Business Analyst

#вакансия #Аналитик
Вакансия: Бизнес-аналитик ИИ-инициатив
Компания: Kokoc Tech
Грейд: Middle
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Удаленно
Локация: Строго Москва, Саранск
Старт: Асап
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1500р в час гросс
Важно: Не смотрим кандидатов с проектами Лимана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М. Видео за последние 6 месяцев.
Проект: Ритейл. Бизнес-анализ и системный анализ для проектов внедрения ИИ / ML-решений (LLM-агенты, RAG, классификация, обработка документов)
Ключевые задачи:
1. Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;
2. Cбор, структурирование и согласование бизнес- и пользовательских требований с заказчиками из бизнес-подразделений;
3. Определение и фиксация scope инициативы, границ PoC и промышленного внедрения;
4. Выявление исключений, пограничных сценариев и зависимостей от смежных систем и команд;
5. Формирование функциональных и нефункциональных требований к ИИ-решению (качество ответов, точность, время отклика, ограничения по данным и безопасности);
6. Декомпозиция инициативы на этапы совместно с ML-инженерами и продакт-менеджером;
7. Формирование и согласование критериев приемки, в т.ч. метрик качества модели/агента;
8. Помощь бизнесу в определении бизнес-эффекта и метрик успеха инициативы, подготовка обоснования эффекта;
9. Контроль изменений требований в процессе реализации, ведение документации по инициативе.
Требования к кандидату:
Общий опыт работы: От 4 лет в роли бизнес-/системного аналитика.
Опыт по требуемому стеку/направлению: От 1,5 лет участия в проектах внедрения ML/ИИ или продуктов на основе LLM (сбор требований к моделям, метрики качества, критерии приемки).
Релевантный проектный опыт: Не менее 2–3 завершённых проектов внедрения аналитических / ИИ-решений в бизнес-процессы крупной компании: от описания процесса до приемки. Опыт работы с несколькими бизнес-заказчиками параллельно.
Отраслевой опыт: Желательно: e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, логистика, клиентский сервис / контакт-центр.
Обязательные технологии/инструменты:
Нотации описания процессов и требований: BPMN, UML/use case, user story, критерии приемки;
Confluence / вики-системы, Jira или аналоги;
SQL на уровне выборок для проверки данных и гипотез;
Понимание принципов работы LLM, RAG, промптинга и метрик качества ИИ-решений (precision/recall, точность извлечения, оценка ответов).
Желательные технологии/инструменты:
Опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain, n8n и т.п.);
Python на базовом уровне (чтение кода, простые скрипты для проверки данных);
Опыт расчёта бизнес-эффекта и ROI инициатив, подготовки материалов для руководства;
Google Sheets / Excel на продвинутом уровне.
Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets, Битрикс24.
Откликайтесь в личные сообщения с CV