RVC
JobsFor Employers
1h 44m ago

Data Scientist

LLM Engineer
🏢On-site
airflowbackend_developmentgrafanahugging_face+6
Similar jobs
3h 5m ago

LLM Infrastructure Engineer

LLM Engineer · Artificial Intelligence and Software Development
📡Remote In-Country
$2000 - $3500 USD
ab_tetingclickhousefastapigrafana+7
1d 3h ago

Python Developer

Bell Integrator·LLM Engineer · Information Technology
🏢On-site
|Moscow, Russia
ci/cddevopslangchainllm+1
1h 11m ago

LLM Engineer

ООО «М-ТЕХ»·LLM Engineer · Information Technology
📡Remote In-Country
|Moscow, Russia
up to ₽200k RUB
apidatabaseslangchainpython
2h 51m ago

ML Engineer

Dalee·LLM Engineer · Digital production
📡Remote In-Country
apisdatabasesdockergpt+6

Data Scientist

LLM Engineer
On-site
Full Time
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.

ID 3414 Data Scientist Senior

"Загрузка: Fulltime Длительность: Долгосрочный проект

❗️Обязательные данные по кандидату при подаче: ❗️ ● ФИО ● Страна+Город ● Грейд ● Ставка ● Дата рождения ● Когда готов стартовать

Основные требования • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. • Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. • Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. • Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Задачи на проекте Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников (н: Яндекс Вики).

❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️

Required Skills

airflowbackend_developmentgrafanahugging_faceinformation_securitykafkakubernetesmlflowprometheusredis

Required Languages

🇷🇺 Russian

Key competency: LLM Engineer
Roles
PythonJavaReactTypeScriptNode.jsGoRustDevOpsData scienceProductDesign
Remote
United StatesUnited KingdomCanadaGermanyPolandSpainNetherlandsPortugal
Work type
Fully remoteRemote in-countryHybridSeniorMid-levelJuniorAll jobs
R© 2026 ReVacancybuild 5d64aaeb
AboutContactPrivacyCookiesRefundsTerms & ConditionsFor Employers