13h 59m ago
Data Engineer
General Data Engineering · Retail
📡Remote In-Country
airflowapacheclickhouseconfluence+12
Data Engineer
General Data Engineering | Retail
Remote In-Country
Full Time
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
ID 3398 Data инженер "Middle Senior"
Длительность проекта до 30.09.2026 (с пролонгацией) Объем участия в проекте Высокая нагрузка ~160 ч/мес Формат взаимодействия Удаленно Требуемая локация специалиста Любая Доступность специалиста по мск Требуемое гражданство специалиста любое
Обязательные требования
Запрос на инженеров напрямую к РП. Смотрят и мидлов и синьоров. Опыт мидлов - от 3 лет Опыт синьоров - от 5 лет.
Нужны синьор на инженера данных и миддл на инженера данных/инженера качества данных
Основные навыки: опыт работы с ClickHouse, Trino, Airflow. Желательно наличие опыта работы с MsSQL и миграцией данных (и качеством данных/DQ на вторую позицию).
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Понимание архитектур MPP систем;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop/навыки Data Engineer (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.);
- Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
- Практический опыт работы с SAS DIS/Informatica PowerCenter;
- Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
- Навык работы с Git, Jira, Confluence.
Задачи на проекте
- Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;
- Имплементация кастомных трансформаций;
- Проектирование и построение прототипов, витрин;
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
- Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
- Разработка процедур на языке PL/pgSQL;
- Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
- Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
Этапы отбора
- Техническое интервью
- Интервью с ПО
Описание проекта и команды Крупная ритейл компания.
Обязательные условия выхода на проект
- Необходимо подписание NDA по форме клиента;
- При отклике на вакансию просьба указывать полностью ФИО кандидата.
- Обязательно указывать грейд кандидата при отправке!
❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️
Required Skills
airflowapacheclickhouseconfluenceetlgitgreenplumhadoophdfsjirakafkamssqlnifipostgresqlsqlyarn
Required Languages
🇷🇺 Russian
Key competency: General Data Engineering