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7 jobsSort: Relevance
10d 5h ago

Working Student

Bosch·General Data Engineering · Automotive
🏢Hybrid
|Lollar, Germany
dataml
13d 21h ago

Software Engineer Intern

Branch International·General Data Engineering · Fintech
📡Fully Remote
distributed_systemsjavakotlinpython+2
4d ago

Data Engineer II

Splice·General Data Engineering · Creative Technology
📡Fully Remote
$94.9k - $118.6k USD
bigquerydagsterpythonsql
5d 8h ago

Data Engineer

Plazo Technologies·General Data Engineering · Technology
📡Fully Remote
airflowclickhousedbtkafka+2
11d 4h ago

Consulting Engineer

Neo4j·General Data Engineering · Technology
📡Fully Remote
csharpdata_science/data_engineeringdockergit+6
12d 4h ago

GRC Automation Engineer

True Zero Technologies·General Data Engineering · Cybersecurity
📡Fully Remote
automationdata_science/data_engineeringjavascriptpowershell+2
12d 12h ago

Data QA Engineer

Truelogic·General Data Engineering · Staff Augmentation
📡Fully Remote
etlpower_bipythonselenium+3

Working Student

Bosch | General Data Engineering | Automotive
Hybrid
Part Time
Germany, Lollar
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
Company Description:

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Bosch Home Comfort Group freut sich auf deine Bewerbung!

Job Description:

Du begeisterst dich für die Digitalisierung und möchtest an zukunftsweisenden IoT-Lösungen mitwirken, die den Komfort in Wohngebäuden revolutionieren? Bei uns gestaltest du die nächste Generation vernetzter Heizungs-, Lüftungs- und Klimasysteme mit, die nicht nur energieeffizienter, sondern auch nachhaltiger sind. Tauche ein in ein agiles, internationales Team und leiste einen direkten Beitrag zur Entwicklung intelligenter Fehlertrend-Erkennung, die auf realen Felddaten basiert.

  • Während deiner Werkstudententätigkeit arbeitest du aktiv an der Entwicklung und Implementierung von Systemen zur Fehlertrend-Erkennung für unsere vernetzten Heizungs-, Lüftungs- und Klimasysteme mit.
  • Für die Identifizierung von Mustern und Anomalien führst du umfassende Analysen von Felddaten durch.
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Lösungen, die die Zuverlässigkeit und Effizienz unserer IoT-Services kontinuierlich verbessern.
Qualifications:
  • Ausbildung: Bachelorstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: in der Datenanalyse und im Machine Learning
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest zuverlässig und analytisch, gehst strukturiert sowie eigenständig vor und schätzt es, gemeinsam im Team Ziele zu erreichen
  • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, Deutsch von Vorteil
Additional Information:

Beginn: nach Absprache
Dauer: 12 Monate – 10h/Woche 

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Steffen Erkel (Fachabteilung)
+49 173 9220259

Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Required Skills

dataml

Required Languages

🇬🇧 English, 🇩🇪 German

Key competency: General Data Engineering
Roles
PythonJavaReactTypeScriptNode.jsGoRustDevOpsData scienceProductDesign
Remote
United StatesUnited KingdomCanadaGermanyPolandSpainNetherlandsPortugal
Work type
Fully remoteRemote in-countryHybridSeniorMid-levelJuniorAll jobs
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