Applied AI Engineer, Enterprise

Title: Applied AI Engineer, Enterprise Location: Paris, France

À propos du poste

En tant qu'ingénieur·e en IA appliquée au sein de notre équipe Entreprise, votre rôle est de guider certaines des plus grandes entreprises de France vers la frontière de l'IA et de les aider à déployer Claude dans leurs opérations, leurs produits et leurs méthodes de travail. Vous deviendrez le·la spécialiste incontournable de la plateforme Claude et le·la conseiller·ère technique de confiance de vos clients, en conseillant leurs équipes d'ingénierie sur l'architecture, la conception d'agents et l'évaluation, et en travaillant avec les dirigeants et les cadres supérieurs qui sponsorisent ces programmes pour démontrer la valeur ajoutée de Claude et les aider à prendre une décision éclairée quant à l'adoption de Claude.

Les transactions avec les entreprises sont différentes. Les cycles d'approvisionnement sont plus longs, davantage de parties prenantes sont impliquées, et la réussite dépend de la capacité à relier le travail technique aux résultats qui importent pour le conseil d'administration. Vous serez tout aussi à l'aise pour conseiller une équipe d'ingénierie sur l'évaluation et l'architecture que pour présenter un dossier de valeur à un CIO ou un CTO, et vous porterez le fil technique à travers chaque étape d'un engagement s'étalant sur plusieurs trimestres.

Une grande partie de ce travail se déroule en français, avec des cadres dirigeants et des équipes d'ingénierie françaises, c'est pourquoi un français natif ou courant est essentiel pour ce poste. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables de comptes Entreprise et les architectes IA appliquée pour accompagner chaque client depuis la première conversation, à travers l'évaluation technique, la création de valeur et les achats, jusqu'à la décision de développer sur Claude. Une fois leur décision prise, vous préparerez leur partenaire d'intégration système à assurer la mise en œuvre, en définissant ensemble l'architecture cible et les critères de réussite, et vous resterez proche du client en tant que conseiller·ère technique sur Claude pendant tout le déploiement, tandis que le partenaire se chargera de la construction. En travaillant aux côtés des équipes Produit et Ingénierie d'Anthropic, vous mettrez à profit votre connaissance de la plateforme Claude pour conseiller sur l'évaluation, recommander des architectures répondant aux exigences de sécurité et d'échelle des entreprises, et créer les ressources techniques et commerciales qui aident les grandes organisations à réussir avec Claude.

Responsabilités

• Travailler en partenariat avec les responsables de comptes et les architectes en IA appliquée pour accompagner les clients entreprises en France depuis le premier échange jusqu'à la décision d'adopter Claude, en passant par l'évaluation technique, la validation de la valeur et le processus d'achat
• Piloter le volet technique de chaque opportunité jusqu'à cette décision, et rester le·la conseiller·ère technique du client sur Claude pendant son déploiement
• Préparer les clients et leurs partenaires d'intégration de systèmes à assurer la livraison : convenir de l'architecture cible, définir les critères de réussite, et rester disponible pour conseiller l'équipe de livraison au fur et à mesure de l'avancement de la construction
• Guider les clients grandes entreprises vers l'avant-garde de l'IA, en les conseillant sur la manière de déployer Claude dans leurs opérations, leurs produits et leurs méthodes de travail
• Aider les équipes d'ingénierie des clients à voir comment elles pourraient développer sur Claude, en couvrant l'architecture, la conception d'agents et l'évaluation, afin qu'elles puissent prendre une décision en toute confiance
• Élaborer et présenter le dossier de valeur commerciale de Claude auprès des dirigeants et des cadres supérieurs, en français et en anglais, en associant les capacités techniques à des résultats mesurables tels que les coûts, les revenus, les risques et le délai de mise sur le marché
• Guider les clients à travers de longs cycles d'approvisionnement et d'adoption impliquant de multiples parties prenantes, notamment les évaluations techniques, les preuves de concept, les revues de sécurité et d'architecture, jusqu'à la définition d'une feuille de route claire vers la mise en production
• Travailler avec les responsables de comptes sur la stratégie de compte, la qualification des opportunités commerciales et les plans d'engagement des dirigeants, et avec les architectes en IA appliquée pour assurer la continuité et le partage du contexte à travers chaque engagement
• Organiser des briefings exécutifs, des ateliers techniques et des sessions de formation destinés à la fois aux dirigeants et aux équipes d'ingénierie
• Naviguer au sein des exigences de l'entreprise en matière de sécurité, de conformité, de résidence des données et de gouvernance, en collaborant avec les équipes internes d'Anthropic si nécessaire
• Identifier les modèles à travers les engagements auprès des entreprises et transmettre les informations aux équipes Produit, Ingénierie et à l'équipe IA appliquée élargie
• Se rendre sur les sites des clients en France pour des réunions de direction, des ateliers et l'établissement de relations

Vous conviendrez particulièrement si vous avez

• Le français comme langue maternelle ou courant, écrit et parlé, car vous travaillerez au quotidien avec des clients entreprises français, aussi bien au niveau des dirigeants qu'au niveau ingénierie
• Plus de 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur·e logiciel, architecte de solutions, ingénieur·e en déploiement avancé ou fondateur·rice technique
• Une expérience dans un poste d'avant-vente ou de conseil technique auprès de grandes entreprises, idéalement sur le marché français, y compris la définition du périmètre et la conception de solutions complexes
• Une expérience dans la vente basée sur la valeur, ce qui signifie que vous êtes en mesure d'élaborer un dossier commercial, de quantifier l'impact et de le présenter à des décideurs de haut niveau
• L'aisance à présenter et à établir des relations avec des parties prenantes de niveau C et VP
• Une expérience dans la prise en charge de la réussite technique des transactions avec les entreprises : évaluations, preuves de concept et audits techniques préalables avec les équipes d'ingénierie, de sécurité, juridique et des achats
• Une expérience en production avec des applications propulsées par des LLM, incluant le prompting, l'ingénierie du contexte, les architectures d'agents, les cadres d'évaluation et le déploiement à grande échelle
• Une expérience pratique en ingénierie, incluant la conception et le déploiement d'applications en production, afin de pouvoir échanger avec les responsables techniques et leurs équipes
• Une familiarité avec les exigences en matière de sécurité, de conformité et d'architecture d'entreprise, et une expérience dans la résolution de ces problématiques avec les équipes clientes
• La capacité à expliquer clairement des concepts complexes d'IA à des publics techniques et dirigeants, et à naviguer entre des secteurs tels que les services financiers, les soins de santé, le commerce de détail et l'industrie manufacturière
• Un intérêt marqué pour la mise en place de technologies puissantes sûres et bénéfiques

About the role

As an Applied AI Engineer on our Enterprise team, your role is to guide some of France's largest businesses to the frontier of AI and help them deploy Claude into their operations, their products, and their ways of working. You will become the go-to Claude Platform specialist and trusted technical advisor for your customers, advising their engineering teams on architecture, agent design, and evaluation, and working with the C-level and senior executives who sponsor these programmes to show the business value Claude can create and help them reach a confident decision to build on Claude.

Enterprise deals are different. Procurement cycles are longer, more stakeholders are involved, and success depends on being able to connect the technical work to the outcomes the boardroom cares about. You will be as comfortable advising an engineering team on evaluation and architecture as you are presenting a value case to a CIO or CTO, and you will carry the technical thread across every stage of a multi-quarter engagement. Much of this work happens in French, with French executives and engineering teams, so native or fluent French is essential for the role.

You will partner closely with Enterprise Account Executives and Applied AI Architects to take each customer from first conversation, through technical evaluation, proof of value and procurement, to the decision to build on Claude. Once they have decided, you set their systems integration partner up to deliver, agreeing the target architecture and what good looks like, and you stay close as the customer's technical advisor on Claude throughout deployment, while the partner does the build. Working alongside Anthropic's Product and Engineering teams, you will use your knowledge of the Claude Platform to advise on evaluation, recommend architectures that meet enterprise security and scale requirements, and create the technical and business resources that help large organisations succeed with Claude.

Responsibilities

• Partner with Enterprise Account Executives and Applied AI Architects to take enterprise customers in France from first conversation, through technical evaluation, proof of value and procurement, to the decision to build on Claude
• Lead the technical side of each opportunity through to that decision, and remain the customer's technical advisor on Claude as they deploy
• Set customers and their systems integration partners up to deliver: agree the target architecture, define what good looks like, and stay on hand to advise the delivery team as the build progresses
• Guide enterprise customers to the frontier of AI, advising them on how to deploy Claude into their operations, their products, and their ways of working
• Help customer engineering teams see how they would build on Claude, covering architecture, agent design and evaluation, so they can make a confident decision
• Build and present the business value case for Claude with C-level and senior executives, in French and English, linking technical capabilities to measurable outcomes such as cost, revenue, risk, and time to market
• Guide customers through long, multi-stakeholder procurement and adoption cycles, including technical evaluations, proofs of concept, security and architecture reviews, and a clear path to production
• Work with Account Executives on account strategy, deal qualification, and executive engagement plans, and with Applied AI Architects to keep context and continuity across every engagement
• Run executive briefings, technical workshops, and enablement sessions for both leadership and engineering audiences
• Navigate enterprise requirements around security, compliance, data residency, and governance, working with Anthropic's internal teams where needed
• Identify patterns across enterprise engagements and feed insights back to Product, Engineering, and the wider Applied AI team
• Travel to customer sites across France for executive meetings, workshops, and relationship building

You may be a good fit if you have

• Native or fluent French, written and spoken, as you will work day to day with French enterprise customers at both executive and engineering level
• 6+ years of experience as a Software Engineer, Solutions Architect, Forward Deployed Engineer, or technical founder
• Experience in a pre-sales or technical advisory role selling into large enterprises, ideally in the French market, including scoping and designing complex solutions
• Experience with value-based selling, meaning you can build a business case, quantify impact, and present it to senior decision makers
• Comfort presenting to, and building relationships with, C-level and VP-level stakeholders
• Experience owning the technical win in enterprise deals: evaluations, proofs of concept and technical due diligence with engineering, security, legal and procurement teams
• Production experience with LLM-powered applications, including prompting, context engineering, agent architectures, evaluation frameworks, and deployment at scale
• A hands-on engineering background, including building and deploying production applications, so you can relate to engineering leaders and their teams
• Familiarity with enterprise security, compliance, and architecture requirements, and experience working through them with customer teams
• The ability to explain complex AI concepts clearly to both technical and executive audiences, and to move between industries such as financial services, healthcare, retail, and manufacturing
• A passion for making powerful technology safe and beneficial