Middle QA Engineer

#middle #100k #удаленка
Альвента
QA-инженер AI-агента (тестирование и разметка данных)
от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить тестовую модель агента: сценарии звонков (запись, перенос, отмена, консультация, продажа услуги), состояния и переходы между ними, граничные и нестандартные случаи
-Писать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы, собирать регрессионные наборы
-Прогонять сценарии: звонить агенту вручную и запускать текстовые прогоны. Проверять перебивания, уход от темы, неполные ответы, шум, фамилии, телефоны, даты и время
-Учитывать недетерминированность LLM: гонять кейс несколько раз, считать долю успешных прогонов, отделять стабильные баги от случайных
-Заводить баги с чёткой классификацией: ошибка распознавания речи, неверный переход по сценарию, неправильно извлечённые данные, галлюцинация, грамматика, тон и стиль, синтез речи
-Анализировать логи реальных звонков, находить повторяющиеся проблемы и превращать их в тест-кейсы
-Размечать и исправлять датасеты под конкретные баги: интенты и поля, эталонные реплики агента, пары «хороший / плохой ответ» для дообучения
-Писать критерии оценки и инструкции для автоматической проверки ответов через LLM (LLM-as-a-judge) и выборочно проверять её оценки
-После каждого релиза или дообучения проверять, что старые баги закрыты и не появились новые
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт в тестировании от 2 лет
-Уверенное владение техниками тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, таблицы решений, диаграммы состояний и переходов, pairwise
-Умение писать понятные тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты; опыт с TMS (TestRail, Qase, Allure TestOps или аналоги)
-Понимание процессов QA: регресс, смоук, приоритизация багов, тестовое покрытие
-Отличная грамотность в русском языке: ты слышишь ошибки в согласовании, неестественные обороты и «канцелярит» в речи
-Внимательность и терпение к монотонной работе с большим объёмом диалогов и разметки
-Уверенная работа с таблицами и JSON: умеешь читать структурированные логи и данные
Будет плюсом:
-Опыт тестирования чат-ботов, голосовых ассистентов или других LLM-продуктов
-Опыт разметки данных (Label Studio, Толока или аналоги) и понимание, зачем нужна согласованность разметки
-Базовый Python: скрипты для обработки логов и датасетов, pytest
-Понимание, как работают LLM, промпты и дообучение (SFT, DPO) — хотя бы на уровне идей
-Опыт с API-тестированием (Postman, Swagger)
-Интерес к медицине или опыт работы с клиниками