12h 59m ago
ML Engineer
pythonnlpllm
📡Remote In-Country
ML Engineer
Aidentity | Artificial intelligence and human intelligence
12h 59m agoRemote In-Country
Part Time
IC
Source not independently verified - confirm the company domain before applying.
Middle / Senior ML Engineer / AI Engineer
🏢 Компания: Aidentity
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Частичная занятость, гибкий график
О компании:
Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт помогает людям лучше понять свои сильные стороны и найти призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование.
Задачи:
• Создавать систему синтетических профилей данных.
• Развивать и улучшать алгоритм подбора профессий.
• Проектировать систему, обучающуюся на данных пользователей и специалистов.
• Проводить ML-эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество моделей.
• Разрабатывать метрики для оценки рекомендаций и исследовать персонализацию результатов.
• В перспективе работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных.
Требования:
• Опыт в ML/Data Science/AI и практическое владение Python.
• Умение работать с данными: построение признаков, обучение и оценка моделей.
• Опыт проведения ML-экспериментов и проверки качества результатов.
• Продуктовое мышление и желание влиять на продукт с первого дня.
• Готовность работать в стартапе и принимать участие за долю (опционы).
Стек:
Python, ML/Data Science/AI, recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity/ranking models, feature engineering
Условия:
• Удалённая работа.
• Гибкий график, part-time.
• Долгосрочное участие и опционные программы.
• Маленькая команда, где слышат каждого; продукт с миссией.
🏢 Компания: Aidentity
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Частичная занятость, гибкий график
О компании:
Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт помогает людям лучше понять свои сильные стороны и найти призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование.
Задачи:
• Создавать систему синтетических профилей данных.
• Развивать и улучшать алгоритм подбора профессий.
• Проектировать систему, обучающуюся на данных пользователей и специалистов.
• Проводить ML-эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество моделей.
• Разрабатывать метрики для оценки рекомендаций и исследовать персонализацию результатов.
• В перспективе работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных.
Требования:
• Опыт в ML/Data Science/AI и практическое владение Python.
• Умение работать с данными: построение признаков, обучение и оценка моделей.
• Опыт проведения ML-экспериментов и проверки качества результатов.
• Продуктовое мышление и желание влиять на продукт с первого дня.
• Готовность работать в стартапе и принимать участие за долю (опционы).
Стек:
Python, ML/Data Science/AI, recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity/ranking models, feature engineering
Условия:
• Удалённая работа.
• Гибкий график, part-time.
• Долгосрочное участие и опционные программы.
• Маленькая команда, где слышат каждого; продукт с миссией.
Required Skills
pythonnlpllm
Required Languages
🇷🇺 Russian