Computer Vision Engineer

#jobs #Астана #Офис #ComputerVision #AI
📍 Формат/working arrangement: офис
✔️ Должность/position: Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
🏢 Место работы/workplace: ТОО Yurt Tech
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 700 000 ₸ в месяц, до вычета налогов
📈 Опыт/experience: 1–3 года
🕰 Занятость/employment: полная занятость
📄 Оформление/employment type: трудовой договор
📅 График/schedule: 5/2, 8 часов
ℹ️ О позиции:
— Разработка масштабной системы видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики
— Техническое лидерство направления Computer Vision
— Ответственность за архитектуру AI-решений и развитие инженерной команды
— Работа с production-системами, GPU-инференсом и Multimodal AI
📈 Обязанности/responsibilities:
— Техническое руководство командой Computer Vision Engineers
— Менторинг, code review и развитие инженерных практик
— Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики
— Разработка и оптимизация обработки RTSP-видеопотоков
— Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server
— Внедрение моделей YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers
— Оптимизация инференса через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization
— Разработка AI-сервисов на FastAPI / gRPC
— Работа с Docker и Kubernetes
— Участие в найме и технической оценке специалистов
📌 Требования/requirements:
— Коммерческий опыт в Computer Vision / Video Analytics
— Опыт технического лидерства или наставничества
— Опыт запуска production AI-систем
— Python, PyTorch, OpenCV, YOLO
— RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT
— ONNX, OpenVINO, CUDA или Quantization
— Понимание высоконагруженных систем обработки видеопотоков
— Опыт с Docker и Kubernetes
— Знание Vision Transformers и мультимодальных моделей
➕ Будет преимуществом:
— Triton Inference Server
— C++ / CUDA
— Kafka
— MLflow / MLOps
— VLM, RAG, LangGraph, vLLM, Function Calling
— Опыт формирования AI-команд
Ключевые навыки:
— Computer Vision
— Video Analytics
— Python
— PyTorch
— OpenCV
— YOLO
— RTSP
— GStreamer
— NVIDIA DeepStream
— TensorRT
— ONNX
— CUDA
— Docker
— Kubernetes
— MLOps
— Multimodal AI
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— График 5/2
— Офисный формат
— Заработная плата 700 000–1 700 000 ₸ до вычета налогов
— Возможность влиять на архитектуру и технологический стек
— Работа над масштабной production-системой
📍 Адрес/work location: Астана, улица Сыганак, 60/2
Ссылка: