Middle Computer Vision Engineer
QLAN
- Work arrangement: remote in country
- Employment type: Full Time
- Seniority: middle
- Posted:
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
Job description
MIDDLE COMPUTER VISION ENGINEER | REMOTE RUSSIA | QLAN
🏢 Компания: QLAN
🌍 Формат: Удалёнка (Россия)
🕒 Занятость: Полная занятость
Задачи:
• Разрабатывать и внедрять современные решения в области Computer Vision.
• Проводить исследования и прототипирование новых подходов.
• Воспроизводить и адаптировать решения из научных статей под реальные задачи.
• Доводить проекты до production и принимать самостоятельные технические решения.
Требования:
• От 3 лет коммерческой разработки в области Computer Vision.
• Хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа и классических алгоритмов CV.
• Практический опыт с PyTorch; умение читать и воспроизводить научные статьи.
• Уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV.
• Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian), Docker, Docker Compose и Git.
• Английский — Upper-Intermediate (B2) или выше; наличие проектов, доведённых до production.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения.
• Опыт оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime и TensorRT.
• Практический опыт с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning.
• Опыт работы с Kubernetes (K8s).
Стек:
PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV, Linux (Ubuntu/Mint/Debian), Docker, Docker Compose, Git, ONNX Runtime, TensorRT, GraphNN/GNN, Metric Learning, Kubernetes (K8s)
📩 Откликнуться
🏢 Компания: QLAN
🌍 Формат: Удалёнка (Россия)
🕒 Занятость: Полная занятость
Задачи:
• Разрабатывать и внедрять современные решения в области Computer Vision.
• Проводить исследования и прототипирование новых подходов.
• Воспроизводить и адаптировать решения из научных статей под реальные задачи.
• Доводить проекты до production и принимать самостоятельные технические решения.
Требования:
• От 3 лет коммерческой разработки в области Computer Vision.
• Хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа и классических алгоритмов CV.
• Практический опыт с PyTorch; умение читать и воспроизводить научные статьи.
• Уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV.
• Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian), Docker, Docker Compose и Git.
• Английский — Upper-Intermediate (B2) или выше; наличие проектов, доведённых до production.
Будет преимуществом:
• Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения.
• Опыт оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime и TensorRT.
• Практический опыт с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning.
• Опыт работы с Kubernetes (K8s).
Стек:
PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV, Linux (Ubuntu/Mint/Debian), Docker, Docker Compose, Git, ONNX Runtime, TensorRT, GraphNN/GNN, Metric Learning, Kubernetes (K8s)
📩 Откликнуться
Skills
- computer_vision
- docker
- git
- kubernetes
- linux
- matplotlib
- numpy
- opencv
- pytorch
- scikit_learn
- tensorrt
Languages
RU, EN
Apply
Open this job in our interactive board to apply, save it, or sign up for matched alerts on similar roles.
View & apply