Engineering Tech Lead

Dołącz do projektu, w którym budujemy nowoczesne rozwiązania wykorzystujące Generative AI, Agentic AI oraz duże modele językowe (LLM). Będziesz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktu, architekturę rozwiązania oraz sposób wykorzystania AI w procesach biznesowych związanych z przeciwdziałaniem przestępczości finansowej. To nie jest klasyczna rola Java Tech Leada ani stanowisko AI Research Engineera. Szukamy osoby, która potrafi projektować i rozwijać produkcyjne systemy AI, łącząc najlepsze praktyki software engineeringu z nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o LLM. Stack technologiczny: Java 17+, Spring Boot, React, PostgreSQL, Redis, Kafka, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub, Actions, GitLab CI, Jenkins, AWS, Azure, GCP, PromptFlow, LangSmith, Braintrust, LLM, Agentic AI. Zadania w projekcie: Jako Engineering Tech Lead będziesz odpowiadać za: Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring BootBudowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLMTworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnychProjektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowówPodejmowanie decyzji architektonicznychRozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOpsBudowa oraz utrzymanie procesów CI/CDImplementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AIWspółpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymiMentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierówWymagania: Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowaniaDoświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznegoBardzo dobra znajomość Java oraz Spring BootDoświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnychPraktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-drivenDobra znajomość ReactDoświadczenie z PostgreSQL i RedisDoświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymiDoświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLMPraktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnymDoświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systemsZnajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AIDoświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC)Znajomość TerraformDoświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCPDoświadczenie z CI/CDZnajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2)otwartość na pracę w modelu hybrydowym (2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie)Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs! Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21, Spring, Hibernate, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, Docker, Kubernetes, KafkaEksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia. Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, . NET, Frontend, Management, DevOps, Quality AssuranceMamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)