Data Analyst

ID 3377 Data аналитик (прямой запрос) Senior

"Гражданство РФ/РБ Формат работы Удалённо Загрузка специалиста Full-time Срок привлечения специалиста 3+ мес + пролонгация

Что предоставлять вместе с резюме ФИО, локация, дата рождения, чек по требованиям

Основные требования SQL: Уверенный middle-уровень. Написание сложных запросов, использование оконных функций, джойнов, подзапросов, CTE. Понимание, как оптимизировать тяжелый запрос. Python: Базовый/средний уровень (плюс). Написание несложных скриптов для автоматизации, работы с API и базовой предобработки данных (библиотеки pandas, numpy). DWH & ETL: Понимание принципов работы хранилищ данных. Опыт работы с готовыми ETL/ELT процессами. Практические навыки работы в Apache Airflow (понимание структуры DAG-ов, умение перезапустить, найти ошибку в логах, внести правки). ERP-системы: Опыт работы с выгрузками и структурой данных из 1С и/или SAP. Кандидат не должен пугаться специфики таблиц этих систем. BI-инструменты: Хороший опыт создания дашбордов и визуализации данных.

Задачи на проекте Кратко по задачам: обработка данных (SQL, Python как жирный плюс); работа с DWH и ETL (Airflow); работа с SAP и 1С; настройка и/или автоматизация значительного количества data flow процессов; документирование процессов; поддержка задач сейлз-команды (продажи, скидки, бонусы, SFE, частично мастер-данные); подготовка дашбордов; визуализация в AW BI. Примечания к требованиям Интервью обычно проходит в два этапа: техническое интервью и интервью со мной.

Направление - контактные линзы ACUVUE. Рекомендую кандидатам заранее изучить рынок, оценить готовность работать в этой категории, а также ознакомиться с основными продуктами и игроками.

Примечания к требованиям подрядчик обязательно должен быть готов зеркалить условия по НДА и договору (штрафы по НДА в 50 000 USD, оплата до 60 дней)

❗️❗️❗️Писать @veroneko⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️❗️