ML Engineer

#jobs #Алматы #Офис

📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость ✔️ Должность/position: ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) 🏢 Место работы/workplace: Biometric.Vision 💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 4 000 000 ₸ в месяц на руки

📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и улучшение biometric и identity verification решений — Создание production-level Computer Vision и ML-систем — Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection — Оптимизация моделей для высоконагруженных систем — Работа с большими датасетами и подготовка данных — Внедрение современных исследований (SOTA) в production — Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла — Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям

📌 Требования/requirements: — Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями — Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning — Уверенное владение Python — Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow — Опыт построения production-grade ML/CV систем — Опыт работы с large-scale datasets — Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей — Понимание архитектуры enterprise biometric systems — Опыт работы в ML/Computer Vision от 3 до 6 лет — Английский язык — B2 (Intermediate/Upper-Intermediate) — AI-First Engineering: активное использование AI-инструментов в ежедневной работе

Ключевые навыки: — Machine Learning — ML Engineering — Computer Vision — Face Biometrics — Face Verification — Liveness Detection — Anti-Spoofing — Deepfake Detection — Identity Verification — KYC — Anti-Fraud — Deep Learning — Python — PyTorch — TensorFlow — OpenCV — InsightFace — DeepFace — ONNX Runtime — TensorRT — CUDA — Docker — Kubernetes — AWS / GCP — MLOps / CI/CD — ChatGPT — Claude — Gemini — GitHub Copilot — Cursor — Windsurf — Prompt Engineering — AI-driven Research Workflows — Synthetic Data Generation — LLM API Integrations

🌟 Будет большим плюсом: — Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях — Участие в сертификации iBeta Level 2 — Участие в NIST FRVT Evaluations — Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем — Опыт работы с Deepfake Detection — Понимание международных biometric compliance и certification standards — Опыт внедрения SOTA research papers в production

💡 Мы ценим: — Умение отличать demo от production AI — Самостоятельность в принятии технических решений — Высокую скорость обучения и адаптации — Инженерный подход к решению сложных задач — Ориентацию на качество и масштабируемость решений

✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Трудовой договор — График 5/2 — Рабочий день 8 часов — Работа на месте работодателя — Выплаты один раз в месяц — Работа над production-grade AI-продуктами для международных рынков — Возможность участвовать в проектах в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification

📍 Адрес/work location: Алматы, Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова, улица Султанбека Ходжанова

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136090867?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list