Head of Data & AI
atania · Professional Services
- Location: Munich (Germany)
- Work arrangement: hybrid
- Employment type: Full Time
- Seniority: senior
- Posted:
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Job description
- Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung der gruppenweiten Data-&-AI-Strategie
- Definition, Priorisierung und Steuerung der Data-&-AI-Roadmap in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung von Data- und AI-Use-Cases zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Wertschöpfung
- Etablierung und Weiterentwicklung von Data Governance, Data Quality sowie AI-Governance-Richtlinien und Standards
- Aufbau einer unternehmensweiten Data Community sowie von Standards für Datenprodukte und deren Lifecycle Management
- Steuerung externer Partner, Plattformanbieter und Dienstleister im Data-&-AI-Umfeld
- Verantwortung für das Data-&-AI-Budget sowie das Monitoring relevanter KPIs und Wertbeiträge
- Förderung der Skalierung und Wiederverwendbarkeit von Daten- und KI-Komponenten innerhalb der Unternehmensgruppe
- Beratung von Management und Fachbereichen bei strategischen Fragestellungen rund um Daten, Analytics und Künstliche Intelligenz
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-, Analytics- oder AI-Organisationen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Data Architecture, Analytics und Business Intelligence
- Erfahrung mit Generativer KI, Machine Learning, AI-Governance und der Operationalisierung von KI-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services sowie modernen BI- und Datenplattformen
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmanagement, Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen
- Unternehmerisches Denken sowie ein starkes Verständnis für Business Value und datengetriebene Wertschöpfung
- Erfahrung im Stakeholder Management und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eine verantwortungsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum
- Attraktive Vergütung inklusive Zusatzleistungen wie Jobticket und Spendit Card
- Flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsumgebung
- Persönliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein professionelles, wertschätzendes Arbeitsumfeld
Skills
- data_science/data_engineering
- ml
Languages
DE, EN
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