AI Researcher
AIRI (Artificial Intelligence Institute)
- Location: Moscow (Russia)
- Work arrangement: hybrid
- Employment type: Full Time
- Salary: from ₽250k RUB/yr
- Seniority: middle
- Posted:
Source not independently verified
Confirm the company and recruiter through an official company domain before applying. Never pay money, share one-time codes, sign out of your Apple or Google account, install apps or configuration profiles, or run code from a repository sent by a recruiter.
Job description
#вакансия
Позиция:
AI Researcher / NLP-инженер (LLM-приложения)
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень:
middle, middle+
Зарплата:
оклад 250+ тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (2 дня в неделю в офисе в Москва-Сити)
Мы ищем исследователя в области ИИ для разработки и внедрения передовых NLP/LLM решений.
Вы будете заниматься не просто написанием промптов, а глубокой инженерией данных, построением пайплайнов оценки качества и тонкой настройкой моделей под бизнес-задачи.
😁 Стэк:
Python 3, RAG, SLM, LLM, REST API, Docker, uv, transformers, torch, langchain, MongoDB
👀 Ключевые задачи:
🔺 Разработка и внедрение Data Science решений на основе LLM и классических NLP-подходов.
🔺 Построение движка RAG на документах разного типа.
🔺 Сбор, очистка, разметка и синтез тренировочных датасетов.
🔺 Оценка качества моделей, cоздание и поддержка бенчмарков для проверки отдельных компонентов системы.
🔺 Оптимизация скорости инференса и работа с REST API для интеграции моделей в продукты.
🔺 Подготовка публикаций по результатам работы (Industry Track).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 Глубое понимание построение RAG систем
🔺 Опыт создания и отладки пайплайнов под обучение slm и llm
🔺 Глубокое понимание метрик качества: Precision, Recall, F1, BLEU, ROUGE, CER/WER, а также специфических метрик для RAG (Faithfulness, Answer Relevancy).
🔺 Математическая база: уверенное владение статистикой и теорией вероятностей.
🔺 Классика ML/NLP: понимание алгоритмов (RF, XGB, BoW, TF-IDF, Word2Vec, классификаторы), умение применять их там, где LLM избыточна.
🔺 Опыт работы с поисковиками (Lucene, FAISS).
🔺 Высшее образование (бакалавр+).
👍 Будет плюсом:
🔺 Опыт работы с IDP (Intelligent Document Processing) и OCR-системами (извлечение данных из сканов/PDF).
🔺 Опыт создания Agentic RAG.
🔺 Опыт работы с docker, docker compose.
🔺 Степень магистра/кандидата наук по точным или естественным наукам.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :)
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)
Позиция:
AI Researcher / NLP-инженер (LLM-приложения)
⚡️
Компания: AIRI (Институт искусственного интеллекта)
Уровень:
middle, middle+
Зарплата:
оклад 250+ тыс. gross, годовой бонус
Формат: Гибридный (2 дня в неделю в офисе в Москва-Сити)
Мы ищем исследователя в области ИИ для разработки и внедрения передовых NLP/LLM решений.
Вы будете заниматься не просто написанием промптов, а глубокой инженерией данных, построением пайплайнов оценки качества и тонкой настройкой моделей под бизнес-задачи.
😁 Стэк:
Python 3, RAG, SLM, LLM, REST API, Docker, uv, transformers, torch, langchain, MongoDB
👀 Ключевые задачи:
🔺 Разработка и внедрение Data Science решений на основе LLM и классических NLP-подходов.
🔺 Построение движка RAG на документах разного типа.
🔺 Сбор, очистка, разметка и синтез тренировочных датасетов.
🔺 Оценка качества моделей, cоздание и поддержка бенчмарков для проверки отдельных компонентов системы.
🔺 Оптимизация скорости инференса и работа с REST API для интеграции моделей в продукты.
🔺 Подготовка публикаций по результатам работы (Industry Track).
💡 Наши ожидания (Hard Skills):
🔺 Глубое понимание построение RAG систем
🔺 Опыт создания и отладки пайплайнов под обучение slm и llm
🔺 Глубокое понимание метрик качества: Precision, Recall, F1, BLEU, ROUGE, CER/WER, а также специфических метрик для RAG (Faithfulness, Answer Relevancy).
🔺 Математическая база: уверенное владение статистикой и теорией вероятностей.
🔺 Классика ML/NLP: понимание алгоритмов (RF, XGB, BoW, TF-IDF, Word2Vec, классификаторы), умение применять их там, где LLM избыточна.
🔺 Опыт работы с поисковиками (Lucene, FAISS).
🔺 Высшее образование (бакалавр+).
👍 Будет плюсом:
🔺 Опыт работы с IDP (Intelligent Document Processing) и OCR-системами (извлечение данных из сканов/PDF).
🔺 Опыт создания Agentic RAG.
🔺 Опыт работы с docker, docker compose.
🔺 Степень магистра/кандидата наук по точным или естественным наукам.
📎Откликнуться на вакансию можно:
- на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг — рекрутер Полина @polisantal ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой :)
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)
Skills
- docker
- langchain
- llm
- mongodb
- python
- restapi
- transformers
Languages
RU, EN
Apply
Open this job in our interactive board to apply, save it, or sign up for matched alerts on similar roles.
View & apply