AI Developer

ID 3362 AI-разработчик РФ❗️❗️ Senior "Кол-во специалистов 2 Длительность проекта 6 месяцев с возможностью пролонгации Объем участия в проекте Высокая нагрузка ~160 ч/мес Формат взаимодействия Удаленно Требуемая локация специалиста Россия Доступность специалиста UTC +3 Требуемое гражданство специалиста РФ О клиенте Отрасль Промышленность и производство

Обязательные требования

• Общий опыт работы со стеком технологий не менее 5 лет;
• Опыт разработки от 1,5 лет, включая практическую реализацию AI/LLM‑функциональности;
• ВАЖНО! Уверенное владение .NET или Python и одновременно практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты (продакшн агентов);
• Базовые навыки во фронтенд‑разработке, достаточные для реализации AI‑функционала;
• Высшее техническое образование (в том числе неоконченное) либо эквивалентный практический опыт - при условии наличия портфолио с реализованными продуктами;
• Уверенная работа с реляционными базами данных (MSSQL либо PostgreSQL), а также с Docker и Git;
• Практические навыки разработки LLM‑приложений: реализация RAG‑систем, AI‑агентов, механизмов function/tool calling, выполнение промпт‑инжиниринга;
• Опыт взаимодействия с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic и др.), использование фреймворков (LangChain, LlamaIndex) и векторных баз данных (pgvector, Pinecone);
• Навыки оценки качества AI‑моделей (проведение evals), организации мониторинга и обеспечения наблюдаемости AI‑систем;
• Применение инструментов AI‑ассистированной разработки (Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot) в ежедневной работе с обязательным код‑ревью и тестированием каждого изменения;
• Технический английский, достаточный для работы с документацией и актуальными материалами по AI‑технологиям;
• Ориентация на результат и быструю поставку функционала (bias to ship): способность декомпозировать задачи до уровня MVP и оперативно проверять рабочие гипотезы;
• Высокий уровень личной ответственности (ownership): самостоятельное сопровождение своих задач и фич на всех этапах реализации;
• Любознательность и способность быстро осваивать новые технологии - с учётом динамичного развития AI‑области;
• Продуктовое мышление: фокус на создании решений, востребованных конечными пользователями;
• Внимание к качеству, аналитический подход к решению задач, умение эффективно работать в команде. Дополнительные требования
• Опыт в области машинного обучения (классические ML‑методы, fine‑tuning, работа с эмбеддингами);
• Наличие пет‑проектов с реальной пользовательской аудиторией либо вклад в open‑source‑инициативы;
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka). Задачи на проекте
• Реализация и внедрение AI/LLM‑функционала в продукты компании, включая RAG‑системы, AI‑агентов, механизмы function/tool calling и оркестрацию языковых моделей;
• Проектирование и оптимизация AI‑пайплайнов: работа с эмбеддингами, векторными базами данных, управлением контекстом и промпт‑стратегиями;
• Обеспечение быстрой поставки функционала — от проработки идеи до развёртывания в продакшене (при необходимости — с реализацией как фронтенд‑, так и бэкенд‑компонентов) с последующей доработкой на основе обратной связи;
• Контроль качества AI‑решений посредством проведения evals, а также организация мониторинга и обеспечения наблюдаемости AI‑систем в рабочей среде;
• Применение AI‑инструментов разработки для повышения скорости и эффективности реализации задач;
• Координация работы с командой: взаимодействие с разработчиками, аналитиками, специалистами QA и руководителем проекта (при необходимости с заказчиком);
• Работа на проекте со следующим стеком: .NET (C#). Этапы отбора

1. Тестовое задание.
2. Техническое интервью (30–40 мин.): разговорное, по LLM + архитектуре, разбор выполнения тестового (код писать не надо).
3. Второе техническое (1,5 ч.): с лайвкодингом, если первого недостаточно. Описание проекта и команды Заказчик - крупная международная производственная компания. Требуется 2 специалиста на проекта: