MLOps Engineer

MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior #удаленка #офис #senior Компания: Контур

🔹Технологии -Язык и фреймворки: Python, FastAPI, Celery. -Управление инфраструктурой и деплой: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm. -CI/CD: GitLab CI/CD. -Инструменты телеметрии: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry. -Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis.

🔹Задачи -Развивать инструменты хостинга ML-моделей: внедрять и развивать inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами, делать R&D мировых решений. -Развивать ML-инфраструктуру: трекер экспериментов Clear ML, внутренние инструменты для разметки данных, векторную БД Milvus, решение для запуска распределенных вычислений, а также те инструменты и сервисы, про которые мы уже думали, но еще не внедрили. -Развивать внутренние сервисы: поддерживать планировщик вычислительных ресурсов для запуска DS-решений, бота для глубокого анализа каналов поддержки Центра ИИ и прикладные решения для управления кластерами и биллингом.

🔹Мы ожидаем -Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания ML-моделей. -Опыт работы с Ansible. -Знание и опыт внедрения DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE. -Навыки работы с системами мониторинга Prometheus, Grafana, ELK. -Опыт программирования на Python на уровне понимания экосистемы, базовых библиотек и навыков написания прикладных программ. -Опыт проектирования и внедрения инфраструктурных решений. -Способность и готовность работать в условиях высокой неопределенности.

🔹Будут плюсами -Опыт работы в роли MLOps-инженера или аналогичной должности. -Понимание жизненного цикла ML-решений и специфики их развертывания на production. -Опыт работы с векторными БД. -Знание ML-инструментов и библиотек. -Опыт работы с GPU-серверами и диагностики проблем с GPU.

🔹Мы предлагаем -Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. -Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами. -Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться. -Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. -Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. -Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. -Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Контакты: tech@kontur.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max